金融工程是什么?
金融工程(Financial Engineering)是一個多學科領域,涉及金融理論、工程方法、數(shù)學工具以及編程實踐。金融工程的概念有狹義和廣義兩種。狹義的金融工程主要是指利用先進的數(shù)學及通訊工具,在各種現(xiàn)有基本金融產(chǎn)品的基礎上,進行不同形式的組合分解,以設計出符合客戶需要并具有特定P/L性的新的金融產(chǎn)品。而廣義的金融工程則是指一切利用工程化手段來解決金融問題的技術(shù)開發(fā),它不僅包括金融產(chǎn)品設計,還包括金融產(chǎn)品定價、交易策略設計、金融風險管理等各個方面。
專業(yè)背景
專業(yè)背景有較為明確的要求:數(shù)學、統(tǒng)計學、CS、物理、工程類是最普遍的專業(yè)背景要求,除此之外有些學校也接受金融、經(jīng)濟學、會計背景的學生。
先修課要求:最常見的有微積分、線性代數(shù)、概率論、概率統(tǒng)計、常/偏微積分方程、矩陣代數(shù)、數(shù)量統(tǒng)計、實變函數(shù)、隨機過程、數(shù)值方法等。大部分學校還要求學生有良好的算法、編程、C++、JAVA、Matlab基礎和計算機分析能力。
申請要求
總得來說一般需要:TOEFL100+、GRE320+、GPA3.0+;數(shù)理基礎課程背景及相關(guān)的實習經(jīng)驗。具體來說分為以下幾點:
1、專業(yè)背景
金融工程專業(yè)除了擁有金融、數(shù)學、經(jīng)濟、統(tǒng)計、經(jīng)濟計量背景的人,其它方向如計算機、物理、化學、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請者。而且在這些“轉(zhuǎn)專業(yè)”的人中,工程類專業(yè)背景的學生占了將近半數(shù)。
2、數(shù)學能力
美國金融工程碩士要求申請者有很好的數(shù)學背景,如果不是數(shù)學專業(yè)的學生,就要求某幾門數(shù)學課的成績要比較好。這些課程大致有:微積分(尤其是多元微積分)、概率統(tǒng)計、線性代數(shù)(包括特征值與特征向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)、概率統(tǒng)計、數(shù)值方法。
3、計算機能力
大多數(shù)情況下,美國金融工程碩士申請者要有一定的C語言編程基礎,其它對申請有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA,以及數(shù)學軟件Matlab、Mathematica、Mathcad等。
金融工程就業(yè)前景
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在就業(yè)方面,金融工程專業(yè)有著商科專業(yè)里最高的平均就業(yè)率和起薪,以加州伯克利2018屆金融工程(全美專業(yè)排名第二)畢業(yè)生為例,65個畢業(yè)生中有60個成功入職,平均年薪160083美金,差不多是其他專業(yè)的3倍,可見,金融工程被稱為商科最賺錢的專業(yè)也是名副其實的。
金融工程專業(yè)主要是用計算機來實現(xiàn)數(shù)學模型,從而解決金融相關(guān)的問題。所以,金融工程不同于MBA和MSP,它主要是培養(yǎng)金融界的技術(shù)工作者,也稱作金融工程師——Quant。
Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業(yè)銀行和金融機構(gòu)。負責的主要工作根據(jù)職位也有很大區(qū)別,比較有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management,分別負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發(fā)和風險管理。總體來說工作相對辛苦,收入比其他行業(yè)高很多。以Quant Developer為例,雖然實際工作和其他行業(yè)的程序員沒有本質(zhì)區(qū)別,但不僅收入高,而且很容易找到工作。
就現(xiàn)在來說,金融工程在中國的就業(yè)主要在以下幾個領域:
基金公司:基金公司現(xiàn)在非常需要能做基金績效評估、風險控制、資產(chǎn)配置的人才。
證券公司:證券公司現(xiàn)在正處在一個艱難的時期,同時也在通過集合理財產(chǎn)品設計等尋求生存的機會。
銀行:最傳統(tǒng)的銀行也在起著微妙的變化。現(xiàn)在各大銀行的總行正在著手建立內(nèi)部風險管理模型,急需這方面的人才,可是,由于銀行用人制度比較僵化,真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內(nèi)部的另外一個重要部門——資金部,也需要金融工程的人才,他們一方面在銀行間債券市場操作,是未來固定收益證券這一塊的主力,同時也是未來大有發(fā)展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融工程產(chǎn)品的設計主力。
美國大學金融工程排名TOP20
1、Columbia University哥倫比亞大學 Financial Engineering
2、Carnegie Mellon University卡內(nèi)基梅隆大學Computational financial
3、University of Chicago 芝加哥大學Financial Mathematics
4、Cornell University康奈爾大學Financial Engineering
5、University of California-Berkeley加州大學伯克利分校Finance Engineering
6、New York University紐約大學Financial Mathematics
7、Stanford University斯坦福大學Computational and Mathematics Engineering
8、Georgia Institute of Technology佐治亞理工學院Quantitative&Computational Financial
9、University of Illinois at U-C伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校Financial Engineering
10、Johns Hopkins University約翰·霍普金斯大學Financial Engineering
11、University of California-Los Angeles加利福尼亞大學洛杉磯分校Financial Engineering
12、University of Notre Dame圣母大學Computational Finance
13、University of Southern California南加利福尼亞大學Financial Engineering
14、Rensselaer Polytechnic Institute倫斯勒理工學院Quantitative Finance and Risk Analytics
15、Rutgers University羅格斯大學Mathematical Finance
16、Boston University波士頓大學Mathematical Finance
17、Stevens Institute of Technology斯蒂文斯理工學院Financial Engineering
18、Polytechnic Institute of New York University紐約理工學院Financial Engineering
19、University of Minnesota明尼蘇達大學Financial Mathematics
20、Stony Brook University紐約州立大學石溪分校Quantitative Finance
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2019-03-28 17:00













