1、應用社會研究——Applied Social Research

課程主要包括使用定量和定性的研究方法，設計和進行初級社會研究，使用各種計算機程序分析所收集的研究數據，撰寫并向受眾展示研究成果。課程還能為博士研究，提供一個堅實基礎。學生還完成為期八周的工作實習，在那里他們有機會與所在機構內經驗豐富的研究人員/研究團隊一起工作。

就業方向

研究機構、咨詢機構、政府部門、半國有機構、非政府組織部門以及一系列政策環境相關。

2、應用社會數據科學——Applied Social Data Science

課程提供定量社會科學研究技能，包括計算機編程、統計建模、機器學習、定量文本分析和預測，學生將熟練掌握廣泛使用的編程語言、收集和管理大數據技能、應用計算與統計建模來解決社會現實問題。

就業方向

信息技術、咨詢、金融服務、風險評估、物流以及政府、非政府組織和學術界的職位

3、量子科學與技術——Quantum Science and Technology

課程準備了入門模塊，幫助學生快速掌握量子力學的基本原理。課程大綱涵蓋了量子信息科學的許多關鍵領域，包括開放式量子系統、量子材料科學、量子技術的物理實現、量子計算和算法。此外，課程還會為學生安排一個學術或行業實習如Microsoft, IBM, IQM, Algorithmiq Oy, Horizon Quantum Computing, Riverlane UK…

就業方向

量子算法科學家、量子計算研究員、量子研究科學家、工程師量子硬件、軟件工程師等相關部門，數據科學、機器學習或計算機編程作為量子技術領域的企業

4、高性能計算——High Performance Computing

利用最強大的計算系統來解決復雜的物理、生物和金融系統仿真中出現的大量技術和數值問題。該專業學習用高性能的計算機來解決的重大科學和工程問題及并行算法和開發相關軟件。HPC應用滲透到各種領域：科學計算、工業領域、人工智能、計算金融、國防科技、醫學成像、圖像編解碼、大數據分析…

就業方向

IT公司的高級軟件開發部門，金融建模、模擬、預測、分析，工程與工業仿真，軟件工程，高性能計算機系統的支持與發展

5、統計與可持續發展——Statistics and Sustainability

課程能幫助學生建立廣泛的建模、計算處理和統計技能。提供靈活的選課模式，學生可以根據學習興趣，決定整體學習方向偏數據分析還是可持續發展。課程也涵蓋了各種前沿的可持續發展主題，對于制定從全球到地方級別的環境挑戰解決方案至關重要。

就業方向

銀行、專業的軟件開發公司、咨詢公司、信息通訊公司、公共部門組織、傳媒機構、學院和大學、制藥公司、制造商

6、數據科學——CS-Data Science

數據科學專業將統計，云端和安全技術與數據管理相結合。 它涵蓋了該領域的所有重要方面：如何安全地存儲和管理數據，如何進行可視化和大規模分析以及如何使用分析來制定決策。這一領域的畢業生將有能力應對大數據革命帶給生活各個方面的巨大挑戰和機遇。

就業方向

畢業生一般在領先的跨國公司/信息技術公司/初創公司中擔任高端研發職位，如Google、Facebook、Amazon。另一職業方向是為埃森哲、麥肯錫和普華永道等公司提供管理咨詢。

7、商業分析——Business Analytics

課程重點關注現代運籌學和管理科學技術的應用，以解決業務問題并支持管理決策。獲得廣泛的能力，包括技術技能、業務知識和先進的解決問題方法。學生將了解 CRISP-DM 等各種分析框架，并了解數據管理領域不斷興起的全球立法。

就業方向

為政府、醫療保健、教育、交通等所有商業領域的決策和政策，提供證據支持。商業分析人員可以擔任各種角色，例如運營分析師、數據科學家、管理顧問、財務分析師和項目助理。

哦！