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R語言，Machine Learning，多元線性回歸模型，Paython,描述類分析， SQL ，Data Mining這些又是什么鬼呢？

是的數據分析 Business Analytics  就是要 利用定量分析、數據管理、數據可視化、預測建模、數據挖掘、預測模擬等技術手段將這些看似雜亂無章的數據轉變成潛在商機，并通過數據呈現來優化企業的商業決策。
BA其實更注重的是研究方法，信息解讀的能力和商業敏感度。但是它在編程和數學上也是有一定要求的。

所以想申請BA 的各位寶寶們，數學統計學的底子起碼要有吧，R語言和Python至少入個門吧！

BA憑什么這么火？

根據麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新報告：“未來企業提升創新、競爭力和生產效益的核心就是大數據。

預計到2018年，美國將缺少14-19W名具有關鍵分析技能的人員，懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150W！

不僅如此，該專業是STEM項目，有三年OPT啊！！

BA的專業設置是怎么樣的呢？
 
目前美國綜排前100的大約有30所學校開設了Business Analytics這個專業，這個數量在未來兩年應該還會增加。

 從院系設置來看，BA大多數設置在商學院下，如MIT，USC，UT Austin, Rochester, GWU等；有些則是設置在工程學院下，如Northwestern；


也有設置在信息學院下的，如CMU。一般設置在工程學院及信息學院下的項目，對數學背景和計算機背景要求都相對較高。

而在英國開的其實不多，先試水的都是幾個實力比較雄厚的商學院：比如擅長和各大企業眉來眼去的巴斯和華威，學霸屬性滿滿的蘭卡斯特。

蘇格蘭一哥愛丁堡，在金融城里獨領風騷的CASS, 本身就是 CS 領域大牛的曼徹斯特和南安普頓。當然了，還有兩位老大哥帝國理工和UCL。

BA項目的培養目標&招生要求：

BA碩士絕大多數都是以就業為導向的，從Big Data--Analytical Work 角度來培養學生。課程也多以實用為目的。
 
相對的，在招生喜好方面，即使是開設在商學院下面的項目，大多數學校也表示鼓勵數學、計算機、工程等背景的學生申請。所以如果你想提高自己的競爭力，除了好的三維背景以外，量化背景也是相當重要的。而提升量化背景的主流方式有以下幾種：
 
·選課：多選一些數學，統計，CS相關的偏technical的課程
·相關Research/Project：多做些相關的科研項目，只有產出有收獲都可以寫在文書里
·相關的Internship：這里提到的實習是有含金量的實習哈

總的來說，BA本質上是一個交叉學科，是統計學，計算機科學和商科三者的結合。

而大多數的真正理工科背景想要申請數據方面的申請者會更多的選擇類似 DS 和 CS 之類的項目，并不會成為BA的主流競爭者。
 
Business Analysis 與 Business Analytics

大家應該聽說過Business Analysis，是不是好多人還覺得這個就和我們上文所說的BA是一樣的呢？
 
Business Analysis屬于傳統商科方向，一般設在MBA下面，主要是分析整個公司的運營流程、開展的業務等方面，偏向于案例分析，以簡單的數據分析為輔助。
 
Business Analytics則是一門新興學科，核心是數據挖掘和數據分析，與現在的互聯網及大數據（Big Data）相聯，主要是利用高深的技術、模型和算法進行數據挖掘和商業分析，服務的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯網公司。
 
總的來說Buisness  Analysis主要學的還是商科的知識；而Business Analytics則是以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業。
 
BA的專業排名及熱門學校詳解

推薦大家可以這個網頁看看25 Top Schools with Master's in Business Analytics Programs。
鏈接：
http://www.mastersindatascience.org/schools/top-masters-in-analytics/

里面放了項目相關的Admissions Criteria，Curriculum，Class Profile，Faculty Profiles等Factor的官網鏈接，超級方便有木有！！！

再附上2018年QSnews商業分析學校排名：
https://www.usnews.com/best-colleges/rankings/business-quantitative-analysis

其中美國院校如麻省理工，卡內基梅隆，英國院校如曼徹斯特大學，華威在BA專業排名都是名列前茅啊！
BA的課程設置
 
因此，大部分學校的課程上都會有 Data Analysis Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics etc. 

每個學校的課程設置上有些許不同，但核心內容差別不大，下面列出University of Texas-Austin 的 MSBusiness Analytics 的Curriculum


商業分析相關專業有哪些

Master of Science in Analytics (MSA)分析碩士：是一個交叉學科，是綜合應用數學、統計、計算機和各種商業定律的新興專業。
 
 Master of Science in Business Analytics(MSBA)商業分析碩士：商學院最新型的項目，有的學校是商學院和其他系科聯合形式的授課。此學位和分析碩士比較像，課程設置技術類課程少，學費貴。

Master of Science in Data Science(MSDS)數據科學碩士：課程設置非常接近分析碩士，有些項目叫數據科學與工程或是信息與數據科學。

BA的就業方向 

BA的就業方向主要是當數據分析師和程序設計師。在不同行業中專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業，但卻有很好的就業前景。

在大數據時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人，例如IT、互聯網、游戲、通信、金融、醫藥、咨詢、零售等，因此BA的畢業生都比較搶手，而且薪資水平也較高。

文末福利

為大家推薦 Coursera 上有關 business analytics 的課程哦！
推薦約翰霍普金斯大學的R Programming。
Python的話可以看Rice大學的?An Introduction to Interactive Programming in Python。
密歇根安娜堡的?Python for Everybody Specialization。
其實你搜analytics或者R或者python會出來很多課的，然后你可以根據自己的情況然后選課。
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