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谷歌AI成精了!未來,你的專業(yè)等于失業(yè)

3328 發(fā)布時(shí)間 2018-05-15 15:42

猝不及防!5月8日晚,谷歌CEO皮查伊在 Google I/O大會(huì)上 曬出了王牌AI,展示了谷歌最新的人工智能成果——Google Assistant!看完不禁讓人倒吸一口涼氣!

相比于Apple Siri 和 Microsoft  Cortana 只能機(jī)械式對(duì)話的語音互動(dòng),Google Assistant完全顛覆了人們的認(rèn)知!


Google Assistant不僅能聽的懂人話,而且,Ta 可以無障礙和人溝通。這也就意味著未來會(huì)有一波人面臨失業(yè)的危機(jī),比如:語言客服,翻譯等等。

不管怎樣,未來人類從事的很多工作將要被人工智能機(jī)器人所取代!你花了大把的價(jià)錢學(xué)的專業(yè),其實(shí)真的會(huì)失業(yè)!

如果你的專業(yè)是金融,勵(lì)志要成為銀行職員。它被人工智能取代概率96.8%。2000年,高盛在紐約總部的美國(guó)現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)雇傭了600名交易員。但今天,這里只剩下2個(gè)交易員“留守空房”。德國(guó)商業(yè)銀行也宣布,到 2020年他們將會(huì)將銀行中 80%的工作都數(shù)碼化、自動(dòng)化,最終將會(huì)裁掉 9600名員工。

如果你是學(xué)的會(huì)計(jì),被人工智能取代概率97.6%。全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財(cái)務(wù)智能機(jī)器人方案,給業(yè)內(nèi)造成了不小的震動(dòng)!

如果你是學(xué)人力資源的,被取代概率為89.7%,2017年 3 月,由北美著名獵頭公司 SourceCon 舉辦的一年一度的行業(yè)競(jìng)賽中,一個(gè)名為“Brilent”的機(jī)器只用 3.2 秒便篩選出合適的候選人!

如果你是學(xué)外語的,以后勵(lì)志從事筆譯工作。被取代概率32.7%。谷歌的 GNMT 翻譯系統(tǒng)技術(shù)準(zhǔn)確率高達(dá) 86%。而且現(xiàn)狀智能唇語識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出 一段話里 93.4%的內(nèi)容。
(以上數(shù)據(jù)來自BBC基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osborne和 Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”)

根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司福雷斯特最近的一份報(bào)告,到 2021 年,機(jī)器人將取代美國(guó) 6% 的就業(yè)崗位。牛津大學(xué)甚至表示,到 2035 年,高達(dá) 47% 的工作面臨著被自動(dòng)化技術(shù)替代的高風(fēng)險(xiǎn)。

俗話說得好,站對(duì)了風(fēng)向口,豬都能飛翔。想要不被人工智能取代,在選擇專業(yè)時(shí)要考慮兩方面:

設(shè)計(jì)人工智能的專業(yè)
人工智能無法完成的工作

QUESTIONS:

那么什么是人工智能?要學(xué)習(xí)哪些專業(yè)?有哪些美國(guó)高校開設(shè)了相關(guān)課程?未來的職業(yè)道路又是怎么的呢?今天芥末學(xué)姐就為大家科普一下哦!

人工智能:

AI (Artificial Intelligence),它是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。

人工智能的應(yīng)用實(shí)例:指紋識(shí)別、人臉識(shí)別 、視網(wǎng)膜識(shí)別、 虹膜識(shí)別 、顧問系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等。

專業(yè)分支情況:

模式識(shí)別:是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析,以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí):研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘:知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預(yù)算問題等。

美國(guó)高校在人工智能領(lǐng)域的專業(yè)設(shè)置都有其偏重,了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向,在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。


美國(guó)人工智能專業(yè)名校推薦:


1.卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University

目前,AI 專業(yè)的本科招生將只接收至多 100 個(gè)二年級(jí)、三年級(jí)以及四年級(jí)的學(xué)生,或每年接收 30-35 個(gè)新生(SCS 將招收 735 名本科生)。在 2018 年秋季,已經(jīng)完成大量相關(guān)課程的有限數(shù)量的二年級(jí)和三年級(jí)的學(xué)生將能加入新的 AI 本科學(xué)位課程。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)是NASA航空航天科研任務(wù)的主要承制單位之一,該校的機(jī)器人研究所從事過自動(dòng)駛車、月球探測(cè)步行機(jī)器人,單輪陀螺式滾動(dòng)探測(cè)機(jī)器人的研究。
相關(guān)鏈接:https://www.scs.cmu.edu/

2. 麻省大學(xué)University of Massachusetts-Amherst

B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence。這里提供了非常非常多的研究小組,他們包括:Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

3. 斯坦福大學(xué)Stanford University

BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction

在斯坦福,人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面,其全面程度幾乎已經(jīng)和很多研究生的課程差不多了。這里的課程非常前沿,其中包括:computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

4. 加州大學(xué)伯克利 University of California-Berkeley

B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science。UC Berkeley提供了許多與人工智能相關(guān)的課程供選擇。

5. 華盛頓大學(xué)University of Washington
B.S. in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction
在華盛頓大學(xué),CS的學(xué)生可以選擇多達(dá)16個(gè)不同的專業(yè)方向。最重要的是,在這里超過30位研究AI的學(xué)者們常年都在發(fā)表行業(yè)中的重磅文章,并且在AI領(lǐng)域?qū)耀@嘉獎(jiǎng)。

就業(yè)參考

搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

 醫(yī)學(xué)圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

 計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向: 前面說過的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題,做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)

還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

AI方向的人才都是高科技型的,所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。

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