留學小程序
芥末留學APP
關于我們
國家列表
日本
韓國
英國
1800
2020-01-16 15:28
世界已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代！
各個巨頭不惜重金堆砌 “分析云‘’“智慧云”
無論是麥肯錫、BCG這樣的頂級咨詢公司
還是像 Google, 騰訊、阿里這樣的商業(yè)巨頭
無一不在爭搶數(shù)據(jù)分析人才！
BA專業(yè)人才絕對是信息時代新寵兒
那么這個專業(yè)到底是何方圣神呢？
且看下文！！
·《推理筆記》里面秦一凡怎樣通過數(shù)據(jù)分析，輕松促成概率殺人呢？
·能否根據(jù)數(shù)據(jù)分析，推算出《偶像練習生》C位出道的是蔡徐坤？
·如何預測出學校街角奶茶店 第一季度周均客流量？
·企業(yè)為何投入了大量資金獲得第一手的銷售和運營數(shù)據(jù)：ERP、CRM、SCM、OA、KM 呢？
R語言，Machine Learning，多元線性回歸模型，Paython,描述類分析， SQL ，Data Mining這些又是什么鬼呢？
是的數(shù)據(jù)分析 Business Analytics 就是要 利用定量分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、預測建模、數(shù)據(jù)挖掘、預測模擬等技術手段將這些看似雜亂無章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成潛在商機，并通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)來優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)決策。
BA其實更注重的是研究方法，信息解讀的能力和商業(yè)敏感度。但是它在編程和數(shù)學上也是有一定要求的。
所以想申請BA 的各位寶寶們，數(shù)學統(tǒng)計學的底子起碼要有吧，R語言和Python至少入個門吧！
BA憑什么這么火？
根據(jù)麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新報告：“未來企業(yè)提升創(chuàng)新、競爭力和生產(chǎn)效益的核心就是大數(shù)據(jù)。
預計到2018年，美國將缺少14-19W名具有關鍵分析技能的人員，懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達到150W！
不僅如此，該專業(yè)是STEM項目，有三年OPT啊！！
BA的專業(yè)設置是怎么樣的呢？
目前美國綜排前100的大約有30所學校開設了Business Analytics這個專業(yè)，這個數(shù)量在未來兩年應該還會增加。
從院系設置來看，BA大多數(shù)設置在商學院下，如MIT，USC，UT Austin, Rochester, GWU等；有些則是設置在工程學院下，如Northwestern；
也有設置在信息學院下的，如CMU。一般設置在工程學院及信息學院下的項目，對數(shù)學背景和計算機背景要求都相對較高。
而在英國開的其實不多，先試水的都是幾個實力比較雄厚的商學院：比如擅長和各大企業(yè)眉來眼去的巴斯和華威，學霸屬性滿滿的蘭卡斯特。
蘇格蘭一哥愛丁堡，在金融城里獨領風騷的CASS, 本身就是 CS 領域大牛的曼徹斯特和南安普頓。當然了，還有兩位老大哥帝國理工和UCL。
BA項目的培養(yǎng)目標&招生要求：
BA碩士絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導向的，從Big Data--Analytical Work 角度來培養(yǎng)學生。課程也多以實用為目的。
相對的，在招生喜好方面，即使是開設在商學院下面的項目，大多數(shù)學校也表示鼓勵數(shù)學、計算機、工程等背景的學生申請。所以如果你想提高自己的競爭力，除了好的三維背景以外，量化背景也是相當重要的。而提升量化背景的主流方式有以下幾種：
·選課：多選一些數(shù)學，統(tǒng)計，CS相關的偏technical的課程
·相關Research/Project：多做些相關的科研項目，只有產(chǎn)出有收獲都可以寫在文書里
·相關的Internship：這里提到的實習是有含金量的實習哈
總的來說，BA本質(zhì)上是一個交叉學科，是統(tǒng)計學，計算機科學和商科三者的結(jié)合。
而大多數(shù)的真正理工科背景想要申請數(shù)據(jù)方面的申請者會更多的選擇類似 DS 和 CS 之類的項目，并不會成為BA的主流競爭者。
Business Analysis 與 Business Analytics
大家應該聽說過Business Analysis，是不是好多人還覺得這個就和我們上文所說的BA是一樣的呢？
Business Analysis屬于傳統(tǒng)商科方向，一般設在MBA下面，主要是分析整個公司的運營流程、開展的業(yè)務等方面，偏向于案例分析，以簡單的數(shù)據(jù)分析為輔助。
Business Analytics則是一門新興學科，核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)（Big Data）相聯(lián)，主要是利用高深的技術、模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，服務的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司。
總的來說Buisness Analysis主要學的還是商科的知識；而Business Analytics則是以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)。
BA的專業(yè)排名及熱門學校詳解
推薦大家可以這個網(wǎng)頁看看25 Top Schools with Master's in Business Analytics Programs。
鏈接：
http://www.mastersindatascience.org/schools/top-masters-in-analytics/
里面放了項目相關的Admissions Criteria，Curriculum，Class Profile，F(xiàn)aculty Profiles等Factor的官網(wǎng)鏈接，超級方便有木有！！！
再附上2018年QSnews商業(yè)分析學校排名：
https://www.usnews.com/best-colleges/rankings/business-quantitative-analysis
其中美國院校如麻省理工，卡內(nèi)基梅隆，英國院校如曼徹斯特大學，華威在BA專業(yè)排名都是名列前茅啊！
BA的課程設置
因此，大部分學校的課程上都會有 Data Analysis Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics etc.
每個學校的課程設置上有些許不同，但核心內(nèi)容差別不大，下面列出University of Texas-Austin 的 MSBusiness Analytics 的Curriculum
商業(yè)分析相關專業(yè)有哪些
Master of Science in Analytics (MSA)分析碩士：是一個交叉學科，是綜合應用數(shù)學、統(tǒng)計、計算機和各種商業(yè)定律的新興專業(yè)。
Master of Science in Business Analytics(MSBA)商業(yè)分析碩士：商學院最新型的項目，有的學校是商學院和其他系科聯(lián)合形式的授課。此學位和分析碩士比較像，課程設置技術類課程少，學費貴。
Master of Science in Data Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學碩士：課程設置非常接近分析碩士，有些項目叫數(shù)據(jù)科學與工程或是信息與數(shù)據(jù)科學。
BA的就業(yè)方向
BA的就業(yè)方向主要是當數(shù)據(jù)分析師和程序設計師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業(yè)，但卻有很好的就業(yè)前景。
在大數(shù)據(jù)時代，很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人，例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等，因此BA的畢業(yè)生都比較搶手，而且薪資水平也較高。
文末福利
為大家推薦 Coursera 上有關 business analytics 的課程哦！
推薦約翰霍普金斯大學的R Programming。
Python的話可以看Rice大學的?An Introduction to Interactive Programming in Python。
密歇根安娜堡的?Python for Everybody Specialization。
其實你搜analytics或者R或者python會出來很多課的，然后你可以根據(jù)自己的情況然后選課。
請勿相信除官方外其他任何聯(lián)系方式，謹防被騙！
